AI-Driven Intelligence
KI verändert Betrug, und Aufklärung. Wir nutzen sie auf Ihrer Seite.
Vertrauliches Erstgespräch
Das Problem
Deepfakes, synthetische Identitäten und automatisierte Betrugsmuster überfordern klassische Kontrollmechanismen, von CFO-Voice-Fraud bis zu kollusiven Lieferantennetzwerken.
Unsere Lösung
Wir setzen spezialisierte KI-Modelle ein, Deepfake-Detection, Pattern-Recognition, Graph-Analytik, eingebettet in forensische Methodik und juristische Dokumentation.
Unsere Methodik
- 1
Use-Case-Definition
Klare Frage, klares Datenuniversum, klare Erfolgsmetrik.
- 2
Daten-Governance
DSG-konforme Aufbereitung, Pseudonymisierung wo möglich.
- 3
Modell-Einsatz
Anomalie-Detection, Embeddings, Deepfake-Klassifikation.
- 4
Forensische Validierung
Jeder Treffer wird menschlich verifiziert und dokumentiert.
Was Sie davon haben
- Erkennung von Mustern, die menschliche Audits übersehen
- Frühe Detektion von Deepfake-Angriffen
- Skalierbare Forensik in Massendaten
Passende Fallbeispiele
Mehr Fälle dieser Art →Forensische Analyse einer Voice- und Video-Deepfake-Konferenz, Identifikation der Infrastruktur, Stopp der Überweisung wenige Stunden vor Ausführung.
Anomalie-Modelle deckten ein verdecktes Kollusions-Netzwerk in 240'000 Transaktionen auf, Schaden über CHF 7.4 Mio. dokumentiert.
Häufig gestellte Fragen
Vertiefende Insights
Bereit für eine vertrauliche Einschätzung?
In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ziel, Risiken und Vorgehen.